materi

Pengantar Statistika, Populasi, Sampel, dan Variabel Penelitian

Pengantar Metode Statistika: Populasi, Sampel, Skala Pengukuran, dan Metodologi Ilmiah

Modul pendahuluan mata kuliah Metode Statistika yang membekali mahasiswa dengan fondasi metodologis pengolahan data empiris, perancangan instrumen survei, teknik pengambilan sampel (sampling), serta klasifikasi variabel penelitian.

1. Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensial

  • Statistika Deskriptif: Metode pengumpulan, penyajian, peringkasan, dan visualisasi data numerik (tabel frekuensi, diagram batang, pie chart, ukuran pemusatan dan dispersi) untuk mendeskripsikan karakteristik data sampel yang ada tanpa menarik kesimpulan generalisasi ke populasi yang lebih luas.
  • Statistika Inferensial: Metode analisis probabilitas yang menggunakan data sampel untuk menguji hipotesis, menaksir parameter populasi (parameter estimation), dan memvalidasi model inferensi kausalitas dengan memperhitungkan tingkat signifikansi (alpha α\alpha) dan interval kepercayaan (confidence interval).

2. Konsep Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling

  • Populasi (NN): Seluruh kumpulan entitas atau subjek penelitian yang menjadi fokus generalisasi.
  • Sampel (nn): Bagian representatif dari populasi yang diambil secara sistematis untuk diamati karakteristiknya.
  • Teknik Sampling:
    • Probability Sampling: Memberikan peluang yang sama bagi setiap anggota populasi untuk terpilih (Simple Random Sampling, Stratified Sampling, Cluster Sampling).
    • Non-Probability Sampling: Pengambilan sampel berdasarkan kriteria tertentu (Purposive Sampling, Convenience Sampling, Snowball Sampling).

3. Empat Skala Pengukuran Data (NOIR Framework)

  1. Nominal: Kategori murni tanpa tingkatan hierarki (contoh: jenis kelamin, warna, sistem operasi).
  2. Ordinal: Kategori yang memiliki urutan peringkat logis tetapi selisih antar nilai tidak terukur konstan (contoh: skala kepuasan Likert, peringkat kelas).
  3. Interval: Data kuantitatif dengan selisih nilai yang konsisten tetapi tidak memiliki nilai nol mutlak (contoh: suhu dalam Celcius/Fahrenheit).
  4. Rasio: Tingkatan pengukuran tertinggi dengan selisih konstan dan memiliki nilai nol absolut yang bermakna ketiadaan sifat (contoh: tinggi badan, bobot memori RAM, waktu respons latensi milidetik).

4. Berkas Rujukan Kuliah

  • Berkas slide pengantar resmi: Metode Statistika-1739170646.pptx.

Attachments

Back to Academics