materi

Sistem Pendukung Keputusan (SPK / DSS) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Sistem Pendukung Keputusan (DSS) & Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Mengkaji konsep Sistem Pendukung Keputusan multi-kriteria (Multi-Criteria Decision Making - MCDM) dengan fokus implementasi algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk perangkingan alternatif terbaik secara objektif dan terukur.

Pokok Bahasan Utama:

  1. Konsep Dasar Simple Additive Weighting (SAW):

    • Sering dikenal sebagai metode penjumlahan terbobot.

    • Mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif untuk semua kriteria yang telah dinormalisasi.

  2. Tahapan Perhitungan Algoritma SAW:

    • Langkah 1: Menentukan himpunan alternatif (AiA_i) dan kriteria evaluasi (CjC_j).

    • Langkah 2: Menentukan bobot preferensi (WjW_j) untuk masing-masing kriteria.

    • Langkah 3: Membentuk Matriks Keputusan (XX) berukuran m×nm \times n.

    • Langkah 4: Normalisasi Matriks (RR) berdasarkan tipe kriteria:

      • Jika kriteria bertipe keuntungan (Benefit):
rij=xijmax⁡i(xij)r_{ij} = \frac{x_{ij}}{\max_i(x_{ij})}
 - Jika kriteria bertipe biaya (*Cost*):
rij=min⁡i(xij)xijr_{ij} = \frac{\min_i(x_{ij})}{x_{ij}}
  • Langkah 5: Menghitung Nilai Preferensi Akhir (ViV_i):
Vi=∑j=1nwj⋅rijV_i = \sum_{j=1}^n w_j \cdot r_{ij}
  • Nilai ViV_i tertinggi menunjukkan alternatif yang paling direkomendasikan.

  1. Studi Kasus & Dataset Terlampir:

    • Jurnal Penerapan SAW: Analisis empiris implementasi SAW pada penentuan penerima beasiswa berdasarkan kriteria IPK, penghasilan orang tua, tanggungan, dan prestasi.

Tautan Referensi Ilmiah:

Attachments

Back to Academics