Kajian Metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) & Ekstraksi Data Web Scraping

Kajian SDLC & Eksperimen Web Scraping

Tugas eksplorasi yang menggabungkan kajian metodologi rekayasa sistem informasi berbasis tinjauan literatur sistematis (Systematic Literature Review - SLR) dengan skrip pengumpulan data otomatis (web scraping).

Rincian Kajian & Implementasi:

1. Analisis Literatur SDLC pada Sistem Berbasis Web:

   • Mengkaji perbandingan model siklus hidup pengembangan perangkat lunak (Waterfall, Agile/Scrum, Prototyping, dan Spiral).

   • Berdasarkan sintesis literatur, model Waterfall masih mendominasi proyek sistem informasi berbasis web dengan kebutuhan spesifikasi yang stabil, khususnya pada sektor bisnis, inventori, dan manajemen retail.

2. Skrip Ekstraksi Data (Python & PHP):

   • scraoo.py: Skrip Python untuk manipulasi data teks deskripsi penelitian dan analisis panjang karakter data.

   • t.php: Skrip PHP terintegrasi untuk parsing markup HTML dan pengujian integrasi ekstraksi data web secara dinamis.