materi

Pertemuan 2: Metodologi Penelitian Lanjutan, Penelusuran Literatur Bereputasi, dan Klasifikasi Scopus Q1-Q4

Metodologi Penelitian Lanjutan, Penelusuran Literatur Bereputasi, dan Klasifikasi Scopus Q1-Q4

Pedoman komprehensif penelusuran literatur ilmiah bereputasi global, sistem indeksasi jurnal internasional (Scopus, Web of Science) vs nasional (SINTA), pemahaman metrik kuartil Scimago Journal Rank (Q1 hingga Q4), serta pemetaan kelompok keahlian riset Program Studi Informatika Universitas Trunojoyo Madura.

1. Strategi Penelusuran Literatur Bereputasi (Literature Search Strategy)

Kualitas penelitian tugas akhir sangat ditentukan oleh kualitas literatur referensi yang menjadi fondasi kajiannya (garbage in, garbage out). Peneliti wajib menelusuri artikel primer yang diterbitkan pada jurnal ilmiah peer-reviewed bereputasi tinggi:

  • Basis Data Bibliografi Bereputasi Global: Scopus (Elsevier), Web of Science (Clarivate Analytics), IEEE Xplore, ACM Digital Library, SpringerLink, ScienceDirect, Wiley Online Library.
  • Penyusunan Kueri Penelusuran Boolean: Menggunakan operator logika (AND, OR, NOT) dan wildcard/tanda petik untuk mempersempit hasil pencarian agar relevan dengan kata kunci topik skripsi.
    • Contoh string pencarian: ("deep learning" OR "convolutional neural network") AND ("image classification") AND ("plant disease" OR "agriculture")

2. Pemeringkatan Jurnal: Kuartil Scopus (Q1, Q2, Q3, Q4) dan SJR

Scopus mengelompokkan jurnal internasional ke dalam empat tingkatan mutu kuartil berdasarkan metrik Scimago Journal Rank (SJR) yang memperhitungkan jumlah sitasi serta reputasi jurnal yang melakukan sitasi:

  • Q1 (Kuartil 1): Kelompok 25% jurnal teratas dengan pengaruh, selektivitas, dan dampak ilmiah tertinggi di dunia pada sub-bidang kajiannya (persentil 75 - 100).
  • Q2 (Kuartil 2): Kelompok jurnal bereputasi tinggi pada persentil 50 - 74.
  • Q3 (Kuartil 3): Kelompok jurnal pada persentil 25 - 49.
  • Q4 (Kuartil 4): Kelompok jurnal pada persentil 0 - 24 dengan dampak ilmiah paling rendah dalam basis data Scopus.

Berikut adalah panduan penelusuran peringkat kuartil jurnal Scopus yang bersumber dari materi perkuliahan:

Panduan Penelusuran Jurnal - Kuartil Scopus (Q1, Q2, Q3, Q4) dan Metrik SJR

3. Pemetaan Kelompok Keahlian Riset Informatika UTM

Untuk mengarahkan topik penelitian tugas akhir agar selaras dengan roadmap riset program studi, Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura membagi bidang keahlian dosen pembimbing ke dalam kelompok peminatan strategis:

Pemetaan Bidang Minat Riset dan Kelompok Keahlian Informatika UTM

Rincian rumpun bidang riset:

  1. Kecerdasan Komputasi & Pengolahan Citra (AI & Computer Vision):
    • Riset berfokus pada Computer Vision, Pengolahan Bahasa Alami (NLP), Deep Learning, Pattern Recognition, dan Sistem Pakar.
  2. Sains Data & Sistem Informasi (Data Science & Analytics):
    • Riset berfokus pada Big Data Mining, Analisis Sentimen Opini Publik, Rekomendasi Sistem, Data Warehousing, dan Business Intelligence.
  3. Jaringan Komputer & Internet of Things (Network & IoT):
    • Riset berfokus pada Smart Agriculture berbasis sensor IoT, Cloud Computing, Edge Computing, Keamanan Informasi Jaringan, dan Protokol Komunikasi Terdistribusi.
  4. Rekayasa Perangkat Lunak & Sistem Cerdas (Software Engineering):
    • Riset berfokus pada Arsitektur Microservices, Pengujian Perangkat Lunak Otomatis, Evaluasi UI/UX Berbasis Metrik Human-Computer Interaction (HCI), serta Model Interoperabilitas Sistem.

4. Etika Penulisan Ilmiah dan Pencegahan Plagiarisme

Dalam menyusun proposal skripsi, mahasiswa diwajibkan menjunjung tinggi integritas akademik:

  • Melakukan parafrase substansial terhadap gagasan peneliti lain sebelum mencantumkan sitasi.
  • Menggunakan software manajemen sitasi standar seperti Mendeley atau Zotero dengan gaya penulisan IEEE atau APA 7th Edition.
  • Memastikan batas kesamaan teks (similarity index) pada uji Turnitin berada di bawah ambang batas toleransi fakultas (maksimal 20-25%).
Back to Academics