Project Akhir UAS: HoaxFinder - Mesin Pencari Klarifikasi Hoaks Berbasis BM25 & SvelteKit

Evaluasi Akhir Semester (UAS): Rancang Bangun Mesin Pencari Verifikasi Fakta HoaxFinder

Proyek puncak mata kuliah Temu Kembali Informasi berupa perancangan dan implementasi aplikasi mesin pencari terkhusus verifikasi fakta (HoaxFinder Search Engine) untuk mendeteksi disinformasi, memverifikasi klaim berita, dan menyajikan referensi klarifikasi resmi secara komprehensif.

1. Inovasi Arsitektur HoaxFinder

• Pemberian Skor Kredibilitas Sumber: Mengembangkan algoritma pembobotan ganda yang menggabungkan skor relevansi teks BM25 dengan skor reputasi domain penerbit informasi.
• Pencocokan Semantik Klaim Kontroversial: Menggunakan representasi embedding dense untuk mencocokkan narasi klaim yang beredar dengan pangkalan data arsip klarifikasi turnbackhoax dan cek fakta bersertifikasi IFCN.
• Antarmuka Interaktif Indikator Fakta: Visualisasi label status klaim (Benar, Keliru, Disinformasi Terbukti, atau Menyesatkan) beserta persentase tingkat kepastian kalkulasi sistem.

2. Pengujian Sistem dan Evaluasi Kinerja

Sistem diuji menggunakan ratusan sampel artikel berita viral dan berhasil mencapai tingkat presisi penemuan dokumen klarifikasi sebesar 89% dengan latensi pencarian di bawah 150 milidetik pada dataset pengujian berskala menengah.

3. Berkas Ujian Terlampir

• Slide presentasi laporan akhir UAS: 240411100085-tugas-UAS.pptx yang membedah latar belakang permasalahan hoax, metodologi temu kembali informasi yang diterapkan, dan demonstrasi aplikasi.
• Arsip paket kode aplikasi lengkap: hoaxfinder-search-engine-app.zip yang memuat seluruh source code backend pencarian, pipeline indexing, dan frontend web interface siap deploy.